Искусственный интеллект в медицине. Источник: Depositphotos.com / agsandrew
Европейские исследователи успешно разработали инновационную систему искусственного интеллекта, способную заблаговременно предсказывать возникновение различных заболеваний, порой за многие годы до их клинических проявлений. В основе работы этой системы лежит детальный анализ индивидуальной истории болезни человека.
Результаты этого новаторского исследования были представлены в престижном научном издании Nature. Авторы работы модифицировали архитектуру GPT (генеративного предобученного трансформера) специально для моделирования динамики человеческих болезней.
Созданная ИИ-модель, получившая название Delphi-2M, способна прогнозировать вероятность развития более тысячи различных заболеваний. Примечательно, что ее точность сопоставима с показателями уже существующих специализированных моделей, ориентированных на одно конкретное заболевание.
Более того, генеративная природа Delphi-2M позволяет формировать гипотетические варианты будущего состояния здоровья пациента, предоставляя ценную оценку возможного «бремени» болезней на горизонте до 20 лет.
Масштабные данные для обучения
Для обучения этой мощной ИИ-модели ученые использовали колоссальные объемы данных. В частности, были задействованы сведения о:
- 400 тысячах участников крупномасштабного британского проекта UK Biobank, представляющего собой хранилище биологических образцов и обширной информации о здоровье около полумиллиона человек.
- 1,9 миллиона жителей Дании.
По итогам работы, исследователи пришли к заключению, что модели на базе GPT-архитектуры демонстрируют высокую эффективность и перспективность для задач прогнозирования и генерации данных в области здравоохранения. Они могут быть успешно масштабированы и применены для анализа медицинских баз данных на государственном уровне.
Международная команда, участвовавшая в этом прорывном проекте, включала ученых из Германии, Великобритании, Дании и Швейцарии.
Дмитрий Верхов