Ученые Университета Джонса Хопкинса (США) разработали инновационный инструмент на основе искусственного интеллекта, предназначенный для прогнозирования дорожно-транспортных происшествий (ДТП). Результаты их исследования были опубликованы в престижном журнале Nature Communications.
Эта передовая программа, названная SafeTraffic Copilot, обучена не только глубокому анализу причин, приводящих к авариям, но и точному предсказанию будущих инцидентов. Разработчики полагают, что внедрение такой системы значительно сократит количество ДТП и, как следствие, число пострадавших на дорогах Соединенных Штатов.
В основе SafeTraffic Copilot лежат большие языковые модели (LLM), которые обучались на обширном массиве данных, включающем текстовую информацию, числовые показатели и спутниковые изображения. Модель способна выявлять и оценивать как отдельные, так и сложные комбинации факторов риска, а также устанавливать взаимосвязи между различными событиями и обстоятельствами, предшествующими авариям.
«Благодаря ИИ мы можем перейти от обобщенной, усредненной статистики к детальному пониманию конкретных причин каждого столкновения», — подчеркнул Хао Ян, один из авторов исследования.
Система SafeTraffic Copilot постоянно совершенствуется, обучаясь новым данным, что позволяет ей учитывать изменяющиеся условия. Текущая точность прогнозирования достигает 70 процентов. Ян также отметил, что, несмотря на все принимаемые меры, количество автомобильных аварий в США продолжает расти, поскольку это «сложные события, зависящие от множества факторов, таких как погодные условия, характер транспортного потока и поведение водителей».
Дмитрий Верхов 
Артём Науменко