В России разработали ИИ для распознавания древнеегипетских иероглифов

Искусственный интеллект

Российские исследователи создали передовую технологию искусственного интеллекта (ИИ), способную расшифровывать древнеегипетские иероглифы. Разработка основывалась на обучении модели с использованием обширного собрания древних текстов и их переводов, как сообщили представители Института искусственного интеллекта AIRI.

Ученые из Института AIRI, ИСП РАН и ИТМО совместными усилиями создали систему, демонстрирующую высокую точность в распознавании и переводе иероглифических надписей. Для обучения модели использовался Thesaurus Linguae Aegyptiae – наиболее полный сборник древнеегипетских текстов с уже существующими переводами. Эффективность системы оценивалась в два этапа: сначала с помощью автоматических показателей, а затем путем экспертизы профессиональных египтологов из НИУ ВШЭ.

Широкий спектр применения

Эта инновационная разработка имеет широкий спектр применения, включая мобильные приложения с дополненной реальностью. Благодаря ей посетители музеев и туристы смогут наводить камеру смартфона на древние артефакты и мгновенно получать перевод иероглифов. Искусственный интеллект также станет незаменимым инструментом для ученых-египтологов, оптимизируя процесс дешифровки и интерпретации вновь обнаруженных материалов, а также значительно упростит обучение для студентов, изучающих древнеегипетский язык.

В отличие от стандартных алфавитов, древнеегипетские иероглифы представляют собой значительно более сложную задачу для распознавания. ИИ-система должна дифференцировать сотни уникальных символов, многие из которых имеют визуальное сходство.

«Этот проект является плодом совместной работы междисциплинарной команды, включающей экспертов по машинному обучению и египтологии. Первая научная публикация, посвященная методологии разработки, уже была представлена на международной конференции SIGGRAPH 2025. В настоящее время система доступна по запросу для заинтересованных специалистов,» — пояснил Илья Макаров, доктор философии, ведущий научный сотрудник Института AIRI и руководитель проекта.