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Locally AI: Instalación Local de Modelos de IA en Dispositivos Apple

La presentación de Apple Intelligence por parte de Apple marcó un hito, enfatizando la privacidad del usuario. Tim Cook destacó que su IA sería potente, intuitiva, integrada y personal, pero sobre todo, privada. A diferencia de otros modelos como Claude, Gemini, Meta AI o GPT, que requieren comunicación con servidores externos para procesar peticiones, la IA de Apple opera localmente. Esta tendencia hacia la ejecución local de modelos de IA ha dado lugar a alternativas como la aplicación Locally AI, que permite experimentar con diversos modelos de IA directamente en tus dispositivos.

Aunque Apple Intelligence funciona en parte de forma local gracias a sus potentes chips, su adopción aún está en desarrollo. Recientemente se anunció que Apple Intelligence será compatible con Gemini, Claude y otras IA en el futuro, similar a la integración con OpenAI. Esta compatibilidad ofrece ventajas significativas en cuanto a privacidad en comparación con el uso directo de estas IA a través de sus aplicaciones oficiales.

Paralelamente, existen otros proyectos que ofrecen funcionalidades similares, permitiendo beneficiarse de la inteligencia artificial en dispositivos móviles y de escritorio mediante modelos de IA abiertos que se pueden instalar localmente. Esta aproximación proporciona un mayor control y tranquilidad respecto a la gestión de datos e información compartida con la tecnología de IA. Mientras que en PC y Mac existen herramientas como Ollama, LM Studio o NodeTool, y en Android se encuentran soluciones como SmolChat o Google AI Edge Gallery, para iPhone, iPad y Mac, Locally AI se presenta como una opción prometedora. Esta aplicación permite probar modelos de IA abiertos de vanguardia en modo local.

¿Qué es y para qué sirve Locally AI?

Locally AI es una aplicación gratuita, de código abierto y sin publicidad, disponible para iPhone, iPad y Mac. Su principal función es permitir la instalación y ejecución de modelos de IA sin conexión a internet, garantizando la privacidad y eliminando la necesidad de registro o inicio de sesión. Además, está optimizada para los procesadores Apple Silicon, lo que explica su exclusividad para dispositivos Apple en la actualidad.

Actualmente, Locally AI es compatible con una variedad de modelos de IA, todos ejecutándose completamente sin conexión en tu dispositivo, aprovechando la optimización de Apple Silicon para un rendimiento y privacidad máximos:

  • Llama: El modelo de IA de Meta.
  • Gemma: El modelo de IA abierto de Google, relacionado con Gemini.
  • SmolLM: Una IA de Hugging Face, plataforma líder en IA.
  • DeepSeek: Un modelo de IA chino notable por su rendimiento.
  • Qwen: El modelo de IA de Alibaba.
  • Granite: Modelo de IA de IBM, enfocado al ámbito empresarial.
  • Cogito: Un modelo prometedor de la startup estadounidense Deep Cogito.
  • LFM: Modelos de IA de la startup Liquid AI, optimizados para dispositivos móviles y wearables.

Funcionalidades de Locally AI

El objetivo de Locally AI es simplificar la instalación de modelos de IA abiertos en iPhone, iPad y Mac. La aplicación actúa como intermediaria entre el usuario y la inteligencia artificial. Su funcionamiento es similar al de asistentes como ChatGPT, Claude o Gemini: instalas el modelo de IA, inicias un chat y puedes interactuar con él. También permite compartir documentos y archivos para su procesamiento, todo ello sin necesidad de conexión a internet, excepto para buscar información si fuera necesario.

Locally AI soporta el modo de voz para los modelos de IA compatibles, permitiendo interactuar con la IA mediante la voz. Al operar localmente, tu voz permanece en el dispositivo y no se procesa en la nube. La aplicación se integra de manera fluida con el ecosistema de Apple, permitiendo su activación a través de Siri, la creación de automatizaciones con la app Atajos, o el uso de botones en la pantalla de bloqueo, centro de control o el botón de acción para abrir Locally AI.

Ventajas e inconvenientes de la IA Local

Utilizar IA en modo local ofrece varias ventajas significativas:

  • Funcionamiento sin conexión: No requiere conexión a internet para enviar peticiones o recibir respuestas, ya que todo el proceso se realiza en tu dispositivo.
  • Privacidad y seguridad: Tus datos y archivos compartidos no abandonan tu dispositivo. No hay procesamiento en la nube ni recopilación de datos.
  • Mayor control sobre la IA: Permite un control más directo sobre el modelo de IA y facilita la personalización.

Sin embargo, la IA local también presenta algunas desventajas:

  • Ocupa espacio de almacenamiento: Los modelos de IA, especialmente los más potentes, requieren una cantidad considerable de espacio en el dispositivo, lo que podría implicar sacrificar otras aplicaciones o contenidos.
  • Dependencia de la potencia del chip: La ejecución de la IA utiliza intensivamente el chip del dispositivo, lo que puede generar calor, reducir la duración de la batería y, en chips menos potentes, alargar el tiempo de respuesta.

Locally AI y LM Studio

Para quienes buscan alternativas a Apple Intelligence, o desconfían de modelos como Claude, Gemini o ChatGPT, Locally AI ofrece una puerta de entrada a modelos de IA abiertos y locales que pueden ser superiores en tareas específicas. La aplicación destaca por su privacidad y su diseño optimizado para dispositivos Apple.

Un hito importante para Locally AI es su reciente adquisición por parte de LM Studio, una de las herramientas más reconocidas para interactuar con modelos de IA abiertos. LM Studio anunció la compra a principios de abril, y su creador, Adrien Grondin, se ha unido al equipo de desarrollo de LM Studio. A pesar de la adquisición, Locally AI continúa recibiendo actualizaciones regulares para mantener la compatibilidad con las últimas versiones de los modelos de IA. Ambas herramientas son gratuitas, pero mientras LM Studio se enfoca en Windows y macOS, Locally AI está disponible para iOS, iPadOS y macOS.

By Артём Науменко

Артём Науменко - петербургский журналист, освещающий темы науки, общества и технологий. Автор популярного цикла статей о российских научных достижениях.

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