Пт. Апр 24th, 2026

OpenAI presenta GPT-5.5: IA avanzada para programación y tareas complejas

OpenAI ha desvelado GPT-5.5, su inteligencia artificial más avanzada hasta la fecha. Según la compañía, este nuevo modelo aborda tareas complejas con mayor autonomía que su predecesor, manteniendo una alta velocidad de respuesta. Si bien GPT-5.5 es más costoso que GPT-5.4, OpenAI asegura que su optimización en el uso de tokens justifica la inversión para la mayoría de los usuarios.

Según un comunicado oficial de OpenAI, GPT-5.5 comprende las intenciones del usuario más rápidamente y puede asumir una mayor carga de trabajo por sí mismo. Una de sus funcionalidades destacadas es la gestión de tareas multi-etapa. Los usuarios pueden presentarle una tarea compleja y dividida, y el modelo se encargará de la planificación, la utilización de herramientas, la autoevaluación y la continuación del proceso ante cualquier ambigüedad.

En el ámbito de la programación, GPT-5.5 ha demostrado un rendimiento notable: un 82,7% en Terminal-Bench 2.0 (evaluación de flujos de trabajo complejos en línea de comandos) y un 58,6% en SWE-Bench Pro (resolución de problemas reales en GitHub). En la prueba interna Expert-SWE, que mide la resolución de tareas complejas con una estimación de 20 horas para la intervención humana, GPT-5.5 también supera a GPT-5.4, todo ello consumiendo menos tokens para lograr resultados similares.

Ingenieros que probaron el modelo en etapas tempranas destacaron que GPT-5.5 posee una mejor comprensión de la arquitectura de sistemas. La IA es capaz de identificar la causa de un fallo, determinar la ubicación de la corrección y prever el impacto en otras partes del código. Un ejemplo citado es la solicitud de rediseñar un sistema de comentarios en un editor colaborativo de Markdown, que resultó en la identificación de 12 diferencias significativas.

GPT-5.5 destaca en programación y tareas cotidianas

En cuanto al trabajo informático diario, GPT-5.5 puede realizar búsquedas de información, discernir su relevancia, operar herramientas, verificar resultados y transformar datos crudos en información útil de manera continua. En Codex, la IA genera documentos, hojas de cálculo y presentaciones de forma superior a GPT-5.4, según las pruebas realizadas por usuarios anticipados.

OpenAI ha publicado los resultados de GPT-5.5 en diversas pruebas de rendimiento. En GDPval (evaluación de la capacidad para producir conocimiento específico en 44 ocupaciones), GPT-5.5 alcanzó un 84,9%. En OSWorld-Verified (medición de la autonomía en entornos informáticos reales), el modelo obtuvo un 78,7%.

Las capacidades de ciberseguridad de GPT-5.5 han sido clasificadas como ‘Alta’ por OpenAI, al igual que sus capacidades biológicas y químicas. El modelo es más efectivo que GPT-5.4 en la identificación y explotación de vulnerabilidades, aunque no alcanzó el nivel ‘Crítico’. Para mitigar riesgos, la compañía ha implementado clasificadores más rigurosos para detectar usos peligrosos, lo que podría resultar en restricciones para ciertos usuarios hasta que se ajuste la calibración.

El nuevo modelo se sometió a pruebas específicas con expertos externos en ciberseguridad y biología antes de su lanzamiento. OpenAI continuará perfeccionando las medidas de seguridad a medida que las capacidades de los modelos evolucionen.

Mayor costo, justificado por la eficiencia

GPT-5.5 está disponible a partir de hoy para los suscriptores de los planes Plus, Pro, Business y Enterprise, tanto en ChatGPT como en Codex. En Codex, el modelo ofrece una ventana de contexto de 400.000 tokens y un modo Fast que acelera la generación de tokens 1,5 veces, aunque con un costo estándar 2,5 veces mayor.

La noticia del incremento en el precio de GPT-5.5 respecto a GPT-5.4 es oficial, pero OpenAI lo justifica con la mencionada mayor eficiencia en el uso de tokens. Adicionalmente, se ofrece GPT-5.5 Pro para los planes Pro, Business y Enterprise en ChatGPT. Esta versión está diseñada para abordar tareas de mayor complejidad, proporcionando respuestas más detalladas, estructuradas y precisas, especialmente en campos como el derecho, la educación, el análisis de datos y la gestión empresarial.

By Артём Науменко

Артём Науменко - петербургский журналист, освещающий темы науки, общества и технологий. Автор популярного цикла статей о российских научных достижениях.

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